Years
КОМПЬЮТЕРЛІК ҒЫЛЫМДАР БОЙЫНША ДАЙЫНДЫҚ ЖЫЛЫ
Басталуы: 2026 жылғы 14 қыркүйек
Күзгі семестр:
- Академиялық тіл мен дағдыларды дамыту
- Іргелі математика
Көктемгі семестр:
- Академиялық тіл мен дағдылардағы табыс
- Бағдарламалық қамтамасыз ету және дерекқор
- Желілік технологиялар және коммуникациялар
Дайындық курсының модульдеріне қосымша, Coventry University Kazakhstan студенттері Қазақстан заңнамасы талап ететін келесі модульдерді де өтуі қажет:
- Қазақ тілі
- Қазақстан тарихы (ағылшын тілінде)
КОМПЬЮТЕРЛІК ҒЫЛЫМДАР БОЙЫНША ДАЙЫНДЫҚ ЖЫЛЫ
Басталуы: 2027 жылғы 14 қаңтар
Бұл мүмкіндік қыркүйектегі қабылдауды өткізіп алған немесе басқа университеттен ауысқысы келетін студенттер үшін өте қолайлы.
Көктемгі семестр:
- Академиялық тіл мен дағдылардағы жетістік
- Іргелі математика
- Бағдарламалық қамтамасыз ету және дерекқорлар
- Желілік технологиялар және коммуникациялар
Дайындық курсының модульдеріне қосымша, Coventry University Kazakhstan студенттері Қазақстан заңнамасы талап ететін келесі модульдерді де өтуі қажет:
- Қазақ тілі
- Қазақстан тарихы (ағылшын тілінде)
Дайындық жылы бойы оқыту салалары жақын студенттермен бірге жүргізіледі. Бұл сізге жаңа таныстар табуға және ұқсас қызығушылықтар мен мақсаттары бар адамдармен байланыс орнатуға мүмкіндік береді.
Оқу жалпы бірінші жылдан басталады, бұл сізге ұқсас бағдарламаларды таңдаған студенттермен бірге оқуға мүмкіндік береді. Мұндай формат білімді кеңейтуге, әртүрлі пәндер мен мамандықтармен танысуға, сондай-ақ басқа студенттермен тәжірибе мен бақылауларды бөлісу арқылы өзара әрекеттесуге жағдай жасайды.
Егер бірінші жылы белгілі бір пәнге қызығушылық танытсаңыз, бірінші жылды сәтті аяқтағаннан кейін жалпы бірінші жыл аясында басқа бағдарламаға ауысуға мүмкіндік беріледі (жылжыту шарттары сақталған жағдайда).
HTML, CSS және JavaScript технологияларын пайдалана отырып веб-әзірлеуге кіріспе. Студенттер бейімделгіш әрі қолжетімді веб-дизайн қағидаттарын, пайдаланушы тәжірибесін (UX) жобалауды, пайдаланушыларды зерттеу әдістерін, прототиптер әзірлеуді және пайдалануға қолайлылықты тестілеуді үйренеді.
Міндетті модуль
Компьютердің аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етілуіне, деректерді ұсыну тәсілдеріне, жадқа, деректерді сақтау құрылғыларына, процессорларға, операциялық жүйелерге, компьютерлік желілерге және жүйелік қауіпсіздікке кіріспе.
Міндетті модуль
Ойындар, чат-боттар, машиналық оқыту, нейрондық желілер және генеративті жасанды интеллект сияқты салаларға баса назар аудара отырып, бағдарламалау, алгоритмдер және есептерді шешу әдістеріне кіріспе.
Міндетті модуль
Бағдарламалаудың негізгі тұжырымдамаларын, алгоритмдерді және әртүрлі бағдарламалау парадигмаларын, соның ішінде процедуралық және объектіге бағытталған бағдарламалауды, бастапқы кодты басқаруды, бағдарламалық құжаттаманы және кәсіби әзірлеу тәжірибелерін зерттеу.
Міндетті модуль
Екінші оқу жылында студенттердің жасанды интеллект, есептеу теориясы, жетілдірілген алгоритмдер және басқа да бағыттар бойынша білімдері мен дағдылары тереңдетіледі.
Алгоритмдерді, деректер құрылымдарын, есептеу күрделілігін, есептелу теориясын, көпағынды бағдарламалауды және күрделі есептеу міндеттерін шешу әдістерін зерттеу.
Міндетті модуль
Деректерді талдау, болжау, шешім қабылдау және зияткерлік жүйелерді әзірлеу үшін қолданылатын деректер туралы ғылым, жасанды интеллект және машиналық оқыту әдістеріне кіріспе.
Міндетті модуль
Заманауи операциялық жүйелерді, компьютерлік желілерді, жад пен процестерді басқаруды, жүйелік архитектураны, киберқауіпсіздікті, сондай-ақ қорғалған жүйелерді жобалау және іске асыру әдістерін зерттеу.
Міндетті модуль
Этикалық аспектілер мен нормативтік талаптарды ескере отырып, жасанды интеллектіні, машиналық оқытуды, нейрондық желілерді, табиғи тілді өңдеуді, компьютерлік көруді және робототехниканы практикада қолдану.
Міндетті модуль
Оқытудың үшінші жылында студенттер қауіпсіздік, машиналық оқыту, «Жобаны жүзеге асыру» топтық жобасы және басқа да бағыттар бойынша терең және озық білім мен дағдыларға ие болады.
Күрделі есептеу міндеттерін шешуге арналған функционалдық, логикалық, параллель және үлестірілген бағдарламалауды, сондай-ақ графикалық процессорларды (GPU) бағдарламалауды қамтитын озық бағдарламалау тәсілдерін зерттеу.
Міндетті модуль
Зерттеу жүргізуді, жоспарлауды, жобаны басқаруды, әзірлеуді, нәтижелерді бағалауды, сондай-ақ орындалған жұмысты жазбаша және ауызша таныстыруды қамтитын жеке бітіру жобасы.
Міндетті модуль
Студенттер төмендегі екі модульдің бірін таңдайды:
Табиғи тілді өңдеуді, тілдік модельдерді, трансформерлерді, мәтіндерді жіктеуді, мәтіннің эмоционалдық реңкін талдауды және генеративті модельдерді, соның ішінде GPT, генеративті-бәсекелес желілерді (GAN) және вариациялық автоэнкодерлерді (VAE) зерттеу.
Таңдау модулі
Нейрондық желілер мен терең оқытуды, соның ішінде конволюциялық және рекурренттік нейрондық желілерді, генеративті модельдерді және олардың компьютерлік көруде, тілді өңдеуде және нығайтумен оқытуда қолданылуын зерттеу әрі практикада пайдалану.
Таңдау модулі
Ескертпе: таңдау модульдерінің қолжетімділігі студенттердің сұранысына байланысты өзгеруі мүмкін.